Selbstlernende Systeme - von der Biologie inspiriert

Die Einbeziehung von biologischen Merkmalen in neuronale Netze kann zu menschenähnlichen Verhaltensweisen führen. Dies ist ein wichtiger Schritt zur Schaffung intelligenter Systeme, die menschliche Intelligenzmuster nachahmen können. Die Applied Machine Learning Gruppe erweitert diese Ansätze auf multimodales Lernen durch Integration von Audio und Text, und untersucht ihre Anwendung in der Medizin, insbesondere zur Unterstützung von Radiologen. Unsere Arbeit ist ein erster Schritt zur Entwicklung selbstlernender, menschenähnlicher intelligenter Systeme.