ML-basierte Bewässerungssysteme

Während der jüngsten Dürreperioden in Europa und der steigenden Temperaturen in den Städten aufgrund von immer mehr Asphaltflächen sind in Erlangen leider viele Bäume vertrocknet und abgestorben, weil sie nicht rechtzeitig gegossen wurden. Um dieses Baumsterben in Städten zu vermeiden, hat sich die Stadt zum Ziel gesetzt, einen datengesteuerten Empfehlungsalgorithmus zu entwickeln, wann welcher Stadtbaum bewässert werden soll. Zu diesem Zweck wurden 16 verschiedene Klima- und 70 Bodenfeuchtesensoren im gesamten Stadtgebiet angebracht, die seit April dieses Jahres Umweltzeitreihendaten sammeln. Zusätzlich zu diesen Zeitreihendaten wurden Modelle des maschinellen Lernens implementiert, um Trockenheit an Stadtbäumen vorherzusagen, bevor sie tatsächlich eintritt. Mit dieser Technologie wird das Bewusstsein für das Wohlergehen der Stadtbäume geschärft und der Baumverlust minimiert.