Gelernte Sensormodelle, visualisiert über den CARLA Fahrsimulator
Gelernte Sensormodelle, visualisiert über den CARLA Fahrsimulator

Gelernte Sensormodelle, visualisiert über den CARLA Fahrsimulator

Gemeinsam mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen Nürnberg entwickelt e:fs TechHub Sensormodelle basierend auf Realdaten, um damit virtuell Fahrfunktionen zu testen. Ziel ist die Erstellung einer Machine-Learning-Pipeline. Diese kann im Vergleich zur physikalisch-algorithmischen Sensornachbildung deutlich realitätsgetreuere und performantere Ergebnisse erzeugen. 

Diese Veranstaltung ist Teil von: Wir gestalten die Technologien von morgen!

InfostandMitmach-Aktion

17:00 – 00:00 Uhr
Raum 01.250 und Parkplatz

barrierefreier Zugang Parkplatz vorhanden WC vorhanden
Wissenschaftszweig(e)

Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik

Veranstalter

e:fs TechHub (als Gast) in Kooperation mit: Lehrstuhl Graphische Datenverarbeitung, FAU Erlangen-Nürnberg

Ort

11 FAU, NatFak und TechFak, Felix-Klein-Gebäude Cauerstraße 11 91058 Erlangen

Tour

W02W02 Tour Erlangen Mitte FAU-Südgelände

Umstiegsmöglichkeiten:
W03

Anfahrt mit dem VGN

v23