Demo “Synthetic Image Generation”

Die Generierung synthetischer medizinischer Bilder, wie beispielsweise Röntgenbilder der Lunge, gewinnt zunehmend an Bedeutung. Durch Kombination mit Techniken zur Verbesserung der Patientenprivatsphäre können generative Ansätze eine potenzielle Lösung für den medizinischen Datenaustausch für Forschungszwecke bieten. Die vorliegende Demo verdeutlicht die synthetische Datenerzeugung am Beispiel eines „Latent Diffusion Models“, dem aktuellen Stand der Technik. Das trainierte Modell ist in der Lage, realistische Thorax-Röntgenbilder zu generieren und zusätzlich spezifische Abnormalitätsmuster in der Bilddomäne zu induzieren. Auf diese Weise können in der Praxis sehr kleine Datensätze synthetisch erweitert werden oder vollständig anonyme Datensätze für maschinelle Lernzwecke nutzbar gemacht werden. Kommt vorbei und probiert es aus!

Diese Veranstaltung ist Teil von: KI für Medizin