Erlebt die Zukunft der digitalen Physiotherapie: Dieses interaktive, KI-basierte System analysiert die menschliche Bewegung in Echtzeit mithilfe von Pose Estimation und Trajektorienverfolgung. Das System extrahiert biomechanische Parameter und vergleicht sie mit optimalen Bewegungsschablonen, um Euch ein adaptives Feedback für die Bewegungsausführung zu geben. Ihr erhaltet sofortige visuelle und winkelabhängige Hinweise zur Gelenkausrichtung und zum Timing. Ihr könnt Übungen ausprobieren und erleben, wie die künstliche Intelligenz die Feedbackstrategie dynamisch an die Leistung anpasst. Erforscht, wie digitale Gesundheit und maschinelles Lernen die Rehabilitationsergebnisse verbessern und die Nutzer auf ihrem Therapieweg unterstützen können. Erfahrt, wie diese Forschung Physiotherapie und Technologie durch Echtzeit-Bewegungsverständnis, Optimierung und Feedback-Mechanismen verbindet.
ExperimentVorführung
17:00 – 00:00 Uhr
Foyer
Informatik, Medizintechnik
29 FAU Tech, Verbundlabor mit Institutsbau Cauerstraße 6 91058 Erlangen