Bits, Bytes und Biopsien im Kampf gegen Krebs (Jasmin Ziegler/Dr. Christian Gulden)
Bits, Bytes und Biopsien im Kampf gegen Krebs (Jasmin Ziegler/Dr. Christian Gulden), © Uniklinikum Erlangen (KI generiert) © Uniklinikum Erlangen (KI generiert)

Bits, Bytes und Biopsien im Kampf gegen Krebs (Jasmin Ziegler/Dr. Christian Gulden)

Wie verteilte Analysen Data Silos überwinden und Datenpotenziale für KI erschließen: Versorgungsdaten spielen eine zentrale Rolle in der modernen Krebsbehandlung – doch sie liegen oft isoliert in sogenannten Data Silos vor. In diesem Vortrag erfahrt ihr wie verteilte Analysen diese Barrieren überwinden und neue Potenziale für Künstliche Intelligenz erschließen. Durch die Konzepte von föderierten Analysen und föderiertem Lernen werden sichere Datenräume kreiert und können somit Patientendaten nutzen, ohne den Datenschutz zu gefährden. Die Zukunft der Onkologie liegt in der intelligenten Vernetzung isolierter Datenquellen – für schnellere Erkenntnisse und bessere Heilungschancen.

Diese Veranstaltung ist Teil von: Vortragsprogramm: Gemeinsam gegen Krebs - verstehen, verhindern, behandeln

Vortrag

20:25 Uhr, Dauer: 10 Min.
Großer Hörsaal
max. 405 Besucher

barrierefreier Zugang Essen erhältlich Getränke erhältlich WC vorhanden
Wissenschaftszweig(e)

Informatik, Gesundheitswissenschaften, Klinische Medizin

Ort

16 Uniklinikum, Hörsäle Medizin Ulmenweg 18 91054 Erlangen

Stadtgebiet

Erlangen Nord Unikliniken / Maximiliansplatz

erreichbar mit:
W01299

Anfahrt mit dem VGN

v23