Gelernte Sensormodelle, visualisiert über den CARLA Fahrsimulator

Gemeinsam mit der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
entwickelt EFS Sensormodelle basierend auf Realdaten, um damit virtuell Fahrfunktionen zu testen. Ziel ist die Erstellung einer Machine-Learning-Pipeline, die im Vergleich zur physikalisch-algorithmischen Sensornachbildung, deutlich realitätsgetreuere und performantere Ergebnisse erzeugen kann. Neugierig? Erfahren Sie mehr vor Ort!

Diese Veranstaltung ist Teil von: Wir gestalten die Technologien der Zukunft!