Maschinelles Lernen (ML), ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, bietet das Potential, komplexe Daten für unterschiedliche Aufgabenstellungen nutzbar zu machen. Im Rahmen eines Forschungsprojektes werden Techniken des ML eingesetzt um geometrische Merkmale anhand der Prallgeräusche eines Druckluftstrahls zu ermitteln. Vorgestellt wird das Verfahren und technische Hintergründe. Weiter erfolgt eine anschauliche Demonstration mittels Prüfstand.
Bitte beachten Sie die Maskenpflicht bei allen Veranstaltungen der Friedrich-Alexander-Universität
Vorführung
18:00 – 23:00 Uhr
Labor REP (Lehrstuhl für Ressourcen- und Energieeffiziente Produktionsmaschinen)
max. 15 Besucher
Physik, Informatik, Maschinenbau
1 Uferstadt Fürth, Technikum 1 Dr.-Mack-Straße 81 90762 Fürth
##Tour ## Name der Haltestelle